Moving Average Function resultmovingmean (data, window, dim, option) calcula uma média móvel centrada dos dados da matriz de dados usando um tamanho de janela especificado na janela em dim dimension, usando o algoritmo especificado na opção. Dim e opção são entradas opcionais e serão padrão para 1. As entradas opcionais Dim e opcional podem ser ignoradas ou podem ser substituídas por uma. Por exemplo, motionmean (dados, janela) dará os mesmos resultados como motionmean (data, window, 1,1) ou motionmean (data, window ,, 1). O tamanho e a dimensão da matriz de dados de entrada são limitados apenas pelo tamanho máximo da matriz para a plataforma. A janela deve ser um número inteiro e deve ser ímpar. Se a janela for igual, então é arredondada para baixo para o próximo número ímpar mais baixo. A função calcula a média móvel incorporando um ponto central e (janela-1) 2 elementos antes e depois na dimensão especificada. Nas bordas da matriz, o número de elementos antes ou depois é reduzido para que o tamanho real da janela seja menor do que a janela especificada. A função é dividida em duas partes, um algoritmo 1d-2d e um algoritmo 3d. Isso foi feito para otimizar a velocidade da solução, especialmente em matrizes menores (ou seja, 1000 x 1). Além disso, vários algoritmos diferentes para o problema 1d-2d e 3d são fornecidos, como em certos casos o algoritmo padrão não é o mais rápido. Isso normalmente acontece quando a matriz é muito ampla (ou seja, 100 x 100000 ou 10 x 1000 x 1000) e a média móvel está sendo calculada na menor dimensão. O tamanho em que o algoritmo padrão é mais lento dependerá do computador. MATLAB 7.8 (R2009a) Tags para este arquivo Faça login para marcar arquivos. Faça login para adicionar um comentário ou classificação. Comentários e classificações (8) A função lida com as extremidades cortando a parte traseira ou principal da janela e a transição para uma média móvel inicial ou posterior, em vez de uma centrada. Para acompanhar o exemplo que você deu no seu comentário, se o tamanho da janela for 3, então, no centro de 1, a média da função é de dados dos pontos 1 e 2 em um centro de 2 pontos 1, 2 e 3 com média de 9 Os pontos 8, 9 e 10 são calculados em média e no centro de 10 (vamos assumir que o vetor possui 10 entradas), os pontos 9 e 10 são calculados em média. Como o movimento move-se com as extremidades Começa com um tamanho de janela que abrange apenas o ponto 1 em 1, depois 3 pontos no ponto 2 e, em seguida, aumentando o tamanho da janela até que o tamanho da janela seja o especificado na entrada da função Obrigado. Agradável e simples. Obrigado. Bom trabalho muito útil como disse Stephan Wolf. Apenas o que eu estava procurando. Média móvel centrada que é capaz de trabalhar em um gráfico em toda a largura, sem ter que procurar o tamanho da janela do filtro e mover o início. Ótimo Acelerar o ritmo da engenharia e da ciência MathWorks é o principal desenvolvedor de software de computação matemática para engenheiros e cientistas. Mudar média Oi Steve Amphlett, muito obrigado pela sua resposta. Bem, eu tenho um fluxo de dados e eu gostaria de fazer a média dos dados a cada 60 segundos. Eu não preciso remodelar o tamanho da janela que eu preciso para manter a janela corrigida. Por exemplo, eu tenho esse conjunto de dados: Time PatientIndex 11:36:34 0.83741 11:36:35 0.83741 11:36:36 1.07294 11:36:37 1.18611 11:36:38 1.18611 11:36:39 1.18611 11:36 : 40 1.32703 11:36:41 1.32703 11:36:42 1.32703 11:36:43 1.32703 11:36:44 1.32703 11:36:45 1.32703 11:36:46 1.32703 11:36:47 1.32703 11:36:48 1.32703 11:36:49 1.32703 11:36:50 1.32703 11:36:51 1.32703 11:36:52 1.32703 11:36:53 1.32703 11:36:54 1.49615 11:36:55 1.54860 11:36:56 1.54860 11 : 36: 57 1.54860 11:36:58 1.54860 11:36:59 1.54860 11:37:00 1.54860 11:37:01 1.54860 11:37:02 1.54860 11:37:03 1.54860 11:37:04 1.49615 11:37 : 05 1.49615 11:37:06 1.49615 11:37:07 1.49615 11:37:08 1.49615 11:37:09 1.49615 11:37:10 1.49615 11:37:11 1.49615 11:37:12 1.49615 Preciso de média PatientIndex A cada 60 segundos espero ter me deixado claro. Sinta-se à vontade para entrar em contato comigo para mais perguntas. Estou ansioso para a sua resposta. Espero que você possa me ajudar com isso. Agradeço antecipadamente, Sam escreveu: gt gt gt Oi Steve Amphlett, muito obrigado pela sua resposta. Bem, eu tenho um fluxo de dados gt e eu gostaria de fazer a média dos dados a cada 60 gt de segundos gt. Eu não preciso remodelar o tamanho da janela que eu preciso para manter a janela gt corrigida. Por exemplo, eu tenho esse conjunto de dados: gt ltsnip, o gt de dados eu preciso de média PatientIndex a cada 60 segundos, espero ter feito o gt claro. Então, você deseja reduzir o seu amonut de dados de um valor por segundo para um valor médio por minuto, se assim for, faça algo como isto: dados seu data n ceil (comprimento (dados) 60) Número de médias datareshape (dados, 6, n ) Então é apenas uma questão de trabalhar nas colunas. Por exemplo: Você pode usar nanmean () da caixa de ferramentas stats para obter os meios: meansnanmean (data) Não testado - Eu não tenho essa TB E algo assim para Nan os valores ruins: dados) gt12 Locais de gt20 NaNs significa (nans ) Nan Oi Steve Amphlett, muito obrigado pela sua resposta. Uma outra questão de como eu poderia traçar um gráfico de PatientIndex contra Time. Desculpe, eu não estou familiarizado com matlab, ou seja. Como plotar o seguinte: Time PatientIndex 11:36:34 0.83741 11:36:35 0.83741 11:36:36 1.07294 11:36:37 1.18611 11:36:38 1.18611 11:36:39 1.18611 11:36:40 1.32703 11:36:41 1.32703 11:36:42 1.32703 11:36:43 1.32703 11:36:44 1.32703 11:36:45 1.32703 11:36:46 1.32703 11:36:47 1.32703 11:36:48 1.32703 11: 36:49 1.32703 11:36:50 1.32703 11:36:51 1.32703 11:36:52 1.32703 11:36:53 1.32703 11:36:54 1.49615 11:36:55 1.54860 11:36:56 1.54860 11:36: 57 1.54860 Aguardo sua resposta. Agradeço antecipadamente, oi Steve, tentei o seu caminho, mas por algum motivo não funcionou, não tenho certeza se fiz algo errado. Bem, eu escrevi um código e eu gostaria que você o verifique e veja se está bem e ele faz a média corretamente ao longo de 60 segundos. Fidu fopen (Test. txt, r) em fscanf (fid, f. 1, inf) t (1. comprimento (in)) N 60 se (isempty (in)) (N lt 0) disp (sprintf (SlidingAvg: ( Erro) dados de entrada vazios ou N nulo.)) Retornar se (N 1) para fora no enredo (t. Out) xlabel (Tempo (seg)) ylabel (Índice de Paciente (BSI)) título (BioSign0004 PatientID 0126 17102006) retorno final se Se (N gt (2 (nx - 1))) out nanmean (in) ones (size (in)) return end if out zeros (size (in)) nans sum (in for i 1. nx, if ((i - m) lt 1) ((im) lt nx) out (i) nanmean (in (1. im)) elseif ((i - m) gt 1) ((im) lt nx) out (i) nanmean (em (I - m. Im)) elseif ((i - m) gt 1) ((im) gt nx) out (i) nanmean (in (i - m. Nx)) elseif ((i - m) lt 1) ((Im) gt nx) out (i) nanmean (in (1. nx)) elseif (nans gt 12) out (i) nanmean (in (nans)) end if end for i plot (t. Out) xlabel ( Tempo (segundo)) ylabel (Índice de Paciente (BSI)) título (BioSign0004 PatientID 0126 17102006) Você pode pensar em seu relógio Lista como tópicos que você marcou. Você pode adicionar tags, autores, tópicos e até resultados de pesquisa à sua lista de exibição. Desta forma, você pode facilmente acompanhar os tópicos em que você está interessado. Para ver sua lista de observação, clique no link QuotMy Newsreaderquot. Para adicionar itens à sua lista de exibição, clique no link quotadd para assistir listquot na parte inferior de qualquer página. Como adiciono um item à minha lista de exibição Para adicionar critérios de pesquisa à sua lista de vigilância, procure o termo desejado na caixa de pesquisa. Clique no quot. Adicione esta pesquisa ao link da minha lista de vigilância na página de resultados da pesquisa. Você também pode adicionar uma tag à sua lista de observação procurando a tag com a quottag da diretiva: tagnamequot onde tagname é o nome da tag que você gostaria de assistir. Para adicionar um autor à sua lista de observação, vá para a página de perfil dos autores e clique no quot. Adicione este autor ao meu link de lista de exibição no topo da página. Você também pode adicionar um autor à sua lista de observação, indo para um tópico que o autor postou e clicando no quot. Adicione este autor ao meu link de lista de exibição. Você será notificado sempre que o autor fizer uma postagem. Para adicionar um tópico à sua lista de observação, vá para a página de discussão e clique no botão. Adicione este tópico ao meu link de lista de exibição no topo da página. Sobre newsgroups, Newsreaders e MATLAB Central O que são newsgroups Os newsgroups são um fórum mundial aberto a todos. Grupos de notícias são usados para discutir uma grande variedade de tópicos, fazer anúncios e trocar arquivos. As discussões são enfiadas ou agrupadas de forma a que você possa ler uma mensagem postada e todas as suas respostas em ordem cronológica. Isso facilita o acompanhamento do tópico da conversa, e para ver o que já foi dito antes de publicar sua própria resposta ou fazer uma nova postagem. O conteúdo do grupo de notícias é distribuído por servidores hospedados por várias organizações na Internet. As mensagens são trocadas e gerenciadas usando protocolos de padrão aberto. Nenhuma única entidade ldquoownsrdquo os newsgroups. Existem milhares de grupos de notícias, cada um abordando um único tópico ou área de interesse. O MATLAB Central Newsreader publica e exibe mensagens no grupo de notícias comp. soft-sys. matlab. Como leio ou publico nos newsgroup Você pode usar o leitor de notícias integrado no site do MATLAB Central para ler e publicar mensagens neste newsgroup. MATLAB Central é hospedado por MathWorks. As mensagens postadas no MATLAB Central Newsreader são vistas por todos usando os grupos de notícias, independentemente de como eles acessam os newsgroup. Existem várias vantagens em usar o MATLAB Central. Uma Conta Sua conta do MATLAB Central está vinculada à sua Conta MathWorks para acesso fácil. Use o endereço de e-mail de sua escolha O MATLAB Central Newsreader permite que você defina um endereço de e-mail alternativo como seu endereço de postagem, evitando a desordem na sua caixa de correio principal e reduzindo o spam. Controle de spam A maioria dos spam de newsgroup é filtrada pelo MATLAB Central Newsreader. As mensagens de marcação podem ser marcadas com um rótulo relevante por qualquer usuário conectado. As tags podem ser usadas como palavras-chave para encontrar arquivos específicos de interesse, ou como uma maneira de categorizar suas postagens marcadas. Você pode optar por permitir que outras pessoas vejam suas tags, e você pode visualizar ou pesquisar outras marcas de tag, bem como as da comunidade em geral. A marcação fornece uma maneira de ver as grandes tendências e as idéias e aplicações menores e mais obscuras. Watch lists A configuração de listas de vigilância permite que você seja notificado das atualizações feitas nas postagens selecionadas pelo autor, thread ou qualquer variável de pesquisa. As notificações da lista de vigilância podem ser enviadas por e-mail (resumo diário ou imediato), exibidas em Meu leitor de notícias ou enviadas via feed RSS. Outras formas de acessar os newsgroups Use um leitor de notícias através de sua escola, empregador ou provedor de serviços de internet Pague pelo acesso de grupo de notícias de um fornecedor comercial Use o Google Groups Mathforum. org fornece um leitor de notícias com acesso ao grupo de discussão comp. soft sys. matlab Execute o seu próprio servidor. Para obter instruções típicas, consulte: slyckng. phppage2 Selecione seu país Ao calcular uma média móvel em execução, colocar a média no período de tempo médio faz sentido No exemplo anterior, calculamos a média dos três primeiros períodos de tempo e colocamos ao lado do período 3. Poderíamos ter colocado a média no meio do intervalo de tempo de três períodos, isto é, ao lado do período 2. Isso funciona bem com períodos de tempo estranhos, mas não tão bons para períodos de tempo iguais. Então, onde colocamos a primeira média móvel quando M 4 Tecnicamente, a Média Móvel cairá em t 2,5, 3,5. Para evitar esse problema, suavizamos os MAs usando M 2. Assim, suavizamos os valores suavizados. Se medimos um número par de termos, precisamos suavizar os valores suavizados. A tabela a seguir mostra os resultados usando M 4.
No comments:
Post a Comment